Análisis de aguas residuales e Inteligencia Artificial para luchar contra las pandemias

La solución desarrollada por Eurecat, llamada Sewers4COVID, está orientada a conocer las tendencias de propagación de los virus y mejorar la gestión de las pandemias.

El centro tecnológico Eurecat ha ganado una de las categorías de la hackathon europea #EUvsVirus, con una solución para pronosticar brotes epidémicos en tiempo real mediante el análisis de aguas residuales, a partir de la utilización de herramientas de microbiología y de Inteligencia Artificial, desarrollada junto con investigadores del Instituto de Investigación del Agua KWR, de la Universidad de Exeter, de la Universidad de Thessaly y de la Universidad Técnica Nacional de Atenas.

La innovación, llamada Sewers4COVID, se ha diseñado en el marco de la hackathon #EUvsVirus organizada por el Consejo Europeo de Innovación, que ha reunido de forma virtual a sociedad civil, investigadores, organizaciones e inversores, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras para retos relacionados con el coronavirus. El evento, celebrado del 24 al 27 de abril, ha contado con más de 27.000 participantes de más de 50 países, distribuidos en 2.100 equipos.

Dentro del proyecto, los investigadores de Eurecat han utilizado la Inteligencia Artificial, mediante técnicas de aprendizaje automático, para poder determinar la correlación entre la presencia del virus en las aguas residuales y en las zonas en las que se produce el brote epidémico.

En concreto, “la solución hace posible el seguimiento de indicadores para compararlos entre sí con cierta frecuencia y crear modelos que simulen el impacto en su relación”, explica el director de la Unidad de Smart Management Systems de Eurecat, Xavier Domingo. De este modo, señala, “se puede obtener una estimación del número de personas infectadas, de forma que es posible conocer la tendencia, anticiparse y reducir la necesidad de hacer test masivos cada día”.

Según el director de Desarrollo Científico-tecnológico de Eurecat, Gabriel Anzaldi, “la posibilidad de contar con información que permita anticiparse a los hechos conllevaría una mejor gestión de los recursos afectados por la pandemia y abriría la puerta a establecer, de manera preventiva, dónde habría que hacer mayores esfuerzos”.

“Desplegar y desarrollar una solución como la propuesta por Sewers4COVID nos permitiría anticiparnos al inicio y la evolución de la pandemia mediante una gestión predictiva, de forma que se podrían reducir los riesgos sobre los colectivos más vulnerables y optimizar los servicios prioritarios de forma coordinada en todos los niveles de actuación”, remarca Anzaldi.

En concreto, los investigadores de la Unidad de Smart Management Systems de Eurecat que han participado en el diseño de Sewers4COVID han trabajado en la generación y en la conceptualización de la idea y en la recopilación, la manipulación y la preparación de datos basados ​​en fuentes abiertas y relacionadas con datos poblacionales y de recursos sanitarios. El equipo de Eurecat, en el que han participado también los investigadores Lluís Echeverria y Marc Ribalta, también se ha ocupado de la construcción del prototipo de simulación de impacto y de recomendación.

Esta solución, remarca el director de Desarrollo Científico-tecnológico, “se puede adaptar y desarrollar en cualquier ámbito geográfico y región”, para su implementación.