La nueva tecnología utiliza Inteligencia Artificial para analizar los datos de los flujos de residuos de cada cinta transportadora, permitiendo mejorar la eficiencia y rentabilidad de las instalaciones.
Visión hiperespectral para la clasificación de residuos de construcción y demolición
El proyecto europeo ICEBERG finaliza demostrando la viabilidad de la visión hiperespectral para llevar a cabo operaciones complejas de clasificación automática de residuos de construcción y demolición.
Picvisa llevará a IFAT sus novedades para la clasificación de textiles y plásticos
La empresa presentará en la feria alemana un sistema avanzado para la clasificación inteligente de textiles por forma y tipología de prenda y una tecnología puntera para la separación precisa de escamas plásticas.
TOMRA llevará a IFAT 2024 sus tecnologías para la transformación de la recuperación de recursos
Entre sus novedades, la compañía presentará en la feria alemana GAINnext, una tecnología de Deep learning basada en IA que permite separar los plásticos PET, PP y PEAD de uso alimentario de los que no lo son.
La industria británica del reciclaje textil alerta del «colapso inminente» del sector
La TRA advierte de que las plantas de procesamiento han alcanzado su límite de capacidad, a lo que se suma las restricciones a las exportaciones de residuos y los problemas de la baja calidad de los textiles de la moda rápida.
TOMRA lanza su innovadora solución de clasificación de plásticos aptos para uso alimentario basada en Deep Learning
TOMRA Recycling ha anunciado el lanzamiento de tres aplicaciones revolucionarias para separar plásticos de calidad alimentaria de los no alimentarios para PET, PP y HDPE. El avance fue posible gracias a la intensa investigación y desarrollo de la compañía en Deep Learning (aprendizaje profundo), un tipo de IA.
Transformación del sector textil: el nuevo Libro Blanco de TOMRA presenta soluciones para su circularidad
El documento aborda examina la actual naturaleza lineal de la industria textil y destaca el potencial que tiene transformar sus procesos actuales para avanzar hacia un modelo circular de reciclaje ‘fibra a fibra’.
TOMRA refuerza su posición en el ámbito de la IA con una participación del 25 % en PolyPerception, startup de análisis de residuos
TOMRA, proveedor líder de soluciones de clasificación, y PolyPerception, empresa pionera en el análisis de residuos, amplían su alianza estratégica en materia de inteligencia artificial.
ESWET cree que el informe de la Comisión ENVI del Parlamento Europeo sobre la directiva de residuos «crea inseguridad jurídica»
La organización de proveedores de tecnologías de valorización energética afirma que las enmiendas sobre clasificación previa de residuos mezclados excede el ámbito de la revisión de la directiva, y pide que esta se ciña a los residuos textiles y alimentarios.
Bollegraaf y Greyparrot se alían para desplegar la IA en la gestión de residuos a gran escala
Ambas empresas buscan adaptar miles de instalaciones de recuperación de materiales en todo el mundo con capacidades avanzadas de IA para aumentar significativamente las tasas de reciclaje.