Durante una nueva edición de #VidrosyBarras, la entidad ha contado con diversos expertos en tecnología y sostenibilidad para reflexionar sobre el potencial de la inteligencia artificial en la preservación del medio ambiente.
Circular PIT: Inteligencia Artificial para optimizar el procesado de materiales en fosos de almacenamiento
El objetivo del proyecto es desarrollar tecnologías de rápida implantación que sean capaces de caracterizar los materiales que se encuentran dentro del foso de almacenamiento para simular procesos que posteriormente puedan ser tecnificados o automatizados.
La planta de residuos de Algimia incorporará tecnología de clasificación robótica impulsada por inteligencia artificial
Urbaser y Recycleye han anunciado su primera inversión en tecnología de clasificación de residuos por IA en España, que se instalará en la planta valenciana.
La Global Recycling Foundation pide aprovechar el potencial de la IA para impulsar el reciclaje
Su presidente, Ranjit Baxi, asegura que la automatización asistida por IA en los sistemas de clasificación de residuos impulsará la calidad de los materiales recuperados.
TOMRA refuerza su posición en el ámbito de la IA con una participación del 25 % en PolyPerception, startup de análisis de residuos
TOMRA, proveedor líder de soluciones de clasificación, y PolyPerception, empresa pionera en el análisis de residuos, amplían su alianza estratégica en materia de inteligencia artificial.
Bollegraaf y Greyparrot se alían para desplegar la IA en la gestión de residuos a gran escala
Ambas empresas buscan adaptar miles de instalaciones de recuperación de materiales en todo el mundo con capacidades avanzadas de IA para aumentar significativamente las tasas de reciclaje.
Técnicas punteras para la reutilización de nutrientes provenientes de residuos para la agricultura
Evitar el exceso de fertilizantes, revalorizar los residuos y mejorar la salud de los suelos agrícolas y su capacidad de secuestrar carbono son algunos de los objetivos de este nuevo proyecto de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH).
Usan Inteligencia Artificial para identificar microplásticos
Investigadores de la Universidad de Waterloo utilizan IA para identificar micropartículas de plástico en aguas residuales con mayor precisión y velocidad.
Una app con inteligencia artificial para identificar los residuos antes de depositarlos en los contenedores
El proyecto RECICLAI360 busca desarrollar un entorno digital, inteligente y colaborativo que mejore el proceso de reciclaje actual, fortaleciendo e implicando a toda la cadena de valor.
Un proyecto europeo desarrollará una planta de reciclaje robótica y portátil para zonas remotas
El proyecto RECLAIM, en el que participa Aimplas, combinará equipos de reciclado mecánico y sistemas robóticos de clasificación con inteligencia artificial en una instalación móvil.