[themoneytizer id=»17425-1″] La colaboración entre ambas compañías ha permitido desarrollar un sistema avanzado de visión artificial que detecta y clasifica todo tipo de residuos por material, artículo e incluso marca.
Proponen aplicar inteligencia artificial para producir objetos artesanales a partir de materiales reciclados
[themoneytizer id=»17425-1″] RRREMAKER se propone diseñar una plataforma basada en Inteligencia Artificial para el diseño y producción de objetos artesanales basados en la reutilización y reacondicionamiento de materiales.
Desarrollan un contenedor inteligente para optimizar el reciclaje de residuos plásticos en hoteles
[themoneytizer id=»17425-1″] El proyecto ‘Eco-IoT’ de la Universidad de Málaga utiliza la inteligencia artificial para aumentar su capacidad de almacenamiento y espaciar el tiempo de recogida de los desechos para su envío a una planta de reciclaje.
Análisis de aguas residuales e Inteligencia Artificial para luchar contra las pandemias
[themoneytizer id=»17425-1″] La solución desarrollada por Eurecat, llamada Sewers4COVID, está orientada a conocer las tendencias de propagación de los virus y mejorar la gestión de las pandemias.
Un nuevo e-book de TOMRA analiza el potencial de la inteligencia artificial en la industria del reciclaje
[themoneytizer id=»17425-1″] El deep learning, que imita al aprendizaje humano, se presenta como una herramienta prometedora para encontrar soluciones a algunos retos considerados “imposibles” hasta el momento en el sector de reciclaje.
Inteligencia Artificial aplicada al reciclaje: TOMRA presenta un complemento para sus máquinas de clasificación basado en deep learning
[themoneytizer id=»17425-1″] La tecnología GAIN, presentada en la feria Ecomondo, permite lograr una clasificación compleja con mayor precisión a rendimientos más altos.
Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas aplicadas a la gestión de residuos
[themoneytizer id=»17425-1″] Un proyecto innovador de la empresa Watch&Act y el Grupo Defesa ha conseguido reducir un 30% las emisiones derivadas de la recogida y transporte de residuos de papel y cartón y aumentar un 50% la eficiencia de los procesos.
Cinco mejoras que la inteligencia artificial traerá a la recogida de residuos urbanos
[themoneytizer id=»17425-1″] La individualización del servicio de recolección de basuras o una predicción más fidedigna del uso del sistema son algunas de las ventajas de la inteligencia artificial aplicada a la recogida neumática, según Envac.
Envac y la Universidad de Alcalá de Henares crean una cátedra sobre Inteligencia Artificial aplicada a la recogida neumática de residuos
[themoneytizer id=»17425-1″] El modelo de inteligencia artificial en el que trabajan los investigadores de la Cátedra Envac toma en consideración la medición de las diferentes variables que inciden en las operaciones de los sistemas neumáticos.
Envac recibe un premio por la incorporación de la inteligencia artificial en la recogida neumática de residuos
[themoneytizer id=»17425-1″] El sistema de control inteligente EAP3 en los buzones de recogida neumática permite identificar al usuario, el tipo de fracción que se deposita y su volumen.